Как использовать Stable Diffusion с тонкой настройкой под пленочную фотографию
Тренировка модели ИИ Stable Diffusion — дорогостоящее занятие. Стоимость обучения новой версии исчисляется сотнями тысяч долларов, что безусловно не по карману большинству пользователей. Вместе с тем, текущая модель выпущена в публичной версии по open-source лицензии Creative ML OpenRAIL-M, что позволяет не только использовать ее всем желающим, но и проводить тонкую настройку своими силами с помощью таких алгоритмов как Dreambooth и встраивание текстовой инверсии.
Дополнительное обучение Stable Diffusion на небольшом объеме специализированных изображений при умелом подходе позволяет добиваться впечатляющих результатов. Одним из подобных удачных примеров тонкой настройки является модель Analog Diffusion, эмулирующая внешний вид пленочной фотографии. Как задействовать эту модель в персональном проекте, ее нюансах и как масштабировать результат показано в данном ролике.
Если видео понравилось, не забудьте поддержать его лайком.
С уважением,
Андрей Турцевич
Ссылки по теме:
Lexica Art: https://lexica.art/
Playground AI: https://playgroundai.com/
Коллекция тонко настроенных моделей Stable Diffusion на Hugging Face:
https://huggingface.co/spaces/anzorq/...
Analog Diffusion на Hugging Face: https://huggingface.co/wavymulder/Ana...
Fast Stable Diffusion Colab:
https://colab.research.google.com/git...
Примеры текстов для Analog Diffusion:
https://huggingface.co/wavymulder/Ana...
Если вы еще не зарегистрировались на Adobe Stock и Shutterstock, делайте это прямо сейчас – присоединяйтесь к сообществу авторов, получающих постоянный доход от своих изображений и начинайте зарабатывать уже сегодня.
Adobe Stock: http://bit.ly/stockreg
Shutterstock: https://bit.ly/atshutterstock
Не пропустите на канале другие обучающие видео для иллюстраторов и фотографов, работающих с фотобанками.
Мой блог: http://atdigit.blogspot.com/
Я на Behance: https://www.behance.net/atdigit
YouTube atDigit: http://bit.ly/ytatdigit Подписывайтесь!