ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск

Глубинное обучение 1, лекция 11 – оценка неопределенности, дистилляция, прунинг, квантизация

Введение в Глубинное Обучение — семинар 1, группа 194

Основы машинного обучения – семинар 14 (ИАД-5)

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия

Прикладные задачи анализа данных, лекция 10 — A/B-тестирование

Линейная алгебра и геометрия (пилот) — лекция 1

Машинное обучение 1, лекция 1 — введение

Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2021/2022 — лекция 3

Основы машинного обучения – семинар 15 (ИАД-4)

Основы машинного обучения, лекция 17 — понижение размерности

Алгебра, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 7

Введение в анализ данных, лекция 15 — понижение размерности

Введение в программирование (Базы Данных) — лекция

Машинное обучение 2, лекция 7 — спектральная кластеризация, внешние метрики качества кластеризации

Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2021/2022 — лекция 12

Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 34

Прикладные задачи анализа данных — семинар 2 (ИАД-4)

Машинное обучение 1 — семинар 2, группа 208

Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 14

02.06.2020-Algebra_Gayfullin-seminar_DSBA192

Введение в эпигеномику — лекция 8

Основы глубинного обучения, лекция 12 — эффективное глубинное обучение

Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 15

Разбор квиза 2. Планиметрия, 23.05.2023

Линейная алгебра и геометрия, ПМИ 195 — семинар 29

Прикладные задачи анализа данных — семинар 1 (ИАД-2)

Основы машинного обучения, лекция 16 — отбор признаков

Введение в анализ данных, группа 3 — семинар 11

Машинное обучение 1, лекция 3 — оценка обобщающей способности, градиентные методы обучения

Машинное обучение 1 — семинар 1, группа 208

Математический анализ-2, ПМИ 198 - семинар 01.12.2020

Основы машинного обучения, лекция 5 — обучение линейной регрессии, регуляризация

Глубинное обучение для текстовых данных — лекция 1

Машинное обучение 1 — семинар 1, группа 194

Глубинное обучение для текстовых данных — лекция 8

Введение в анализ данных, группа 5 — семинар 1

Символьные вычисления – лекция 1

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия

Машинное обучение — лекция 1

Основы машинного обучения, лекция 18 — задача ранжирования

Прикладные задачи анализа данных, лекция 6 — основы обработки звука, распознавание речи

Машинное обучение 1, лекция 11 — бэггинг, градиентный бустинг

Основы матричных вычислений семинар – семинар 2, группа 4

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия, функции потерь в регрессии

Введение в анализ данных, лекция 7.5 — измерение ошибки в задачах регрессии и классификации

Основы машинного обучения – семинар 5 (ИАД-9)

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификация

Машинное обучение 1, лекция 11 — градиентный бустинг

ОСиПР-25 — лекция 18 января — устройство ядра